3月，重庆两江新区合作村·合剧场内，一场聚焦AI落地应用的技术分享活动引发广泛关注。由重庆龙虾社主办的首场OpenClaw技术分享会，以“如何用OpenClaw打造‘干活挣钱’的数字员工？”为主题，吸引500人报名，活动页面浏览量达15109次，一度登上全国科技与商业活动热度榜TOP2，并收获48位参与者打出的5.0分满分评价。
活动现场，策略工场创始人、参识AI联合创始人谢康利携数字管家“小康”亮相，以一系列贴近企业经营实际的案例展示，呈现了AI从“概念工具”走向“实战员工”的现实路径。
AI落地，关键在“最后一公里”
当前，AI正加速融入企业经营管理的各个环节，但在实际落地过程中，许多企业仍面临“听得懂概念、用不好工具”的现实难题。与不少仍停留在趋势判断、概念阐释层面的AI活动不同，本次OpenClaw技术分享会更加聚焦“怎么上手、怎么落地、怎么创造价值”。
“AI不是学出来的，而是用出来的。”活动伊始，谢康利便抛出这一观点。
作为一位拥有17年餐饮食品与品牌增长经验的行业实践者，谢康利曾任海底捞品牌操盘手，长期深耕品牌运营与业务增长。如今，他创立策略工场，并联合创办参识AI，持续探索AI在企业营销与经营场景中的实际应用。在他看来，企业引入AI的真正障碍，往往并不在于技术本身，而在于工具复杂、学习门槛高、与真实业务场景脱节，最终导致“看起来很强，用起来很难”。
正是基于这一现实痛点，重庆龙虾社与合作青年联合发起了此次技术分享活动，希望通过更贴近业务实际的交流方式，推动AI从“云端概念”走进企业日常经营，帮助更多从业者找到可复制、可执行、可迭代的应用路径。
首次公开“AI作战地图”：6大战队协同作业
活动现场，谢康利首次系统披露了其AI团队的“作战地图”，将企业内部不同职能拆解为6支协同作战的“数字战队”：
利思：战略分析大脑，负责深度思考、策略推演与决策支持；
小文：内容生产主力，承担公众号文案、活动策划、传播内容输出等任务；
小情：情报搜集专家，负责行业动态监测、竞品观察与信息整理；
大工：技术运维担当，保障系统运行稳定与流程衔接顺畅；
小康：数字管家，统筹协调各战队分工协同、高效运转；
小识：智能客服，提供7×24小时客户响应与基础服务支持。
在谢康利看来，这套体系并不是将AI简单叠加，而是按照企业组织逻辑进行角色分工和流程协同。“就像一个完整的公司架构，有决策中枢，有内容运营，有客户服务，也有技术保障。AI要真正发挥作用，关键不在于单点能力有多强，而在于能否形成协作网络。”他说。
从踩坑到方法论：5大AI落地避坑指南发布
除了展示团队架构外，谢康利还结合一线实践经验，总结分享了企业在推动AI应用过程中最容易遇到的5类问题，并给出相应建议：
第一，别想着一步到位。AI落地应从小场景切入，先解决一个具体问题，再逐步拓展边界。
第二，别让AI孤军奋战。人机协作依然是当前阶段最优解，人的判断、反馈与把控不可缺位。
第三，别忽视数据质量。输入质量决定输出质量，“垃圾进，垃圾出”仍然是AI应用的基本规律。
第四，别照搬别人的模板。不同企业的业务场景、组织能力与流程基础差异很大，适合别人的方法不一定适合自己。
第五，别期待AI“自学成才”。AI不是买回来就能立刻创造价值，而是需要像培养新员工一样，持续训练、不断校准。
这套“避坑指南”让现场不少企业经营者和创业者产生强烈共鸣。与其说这是技术方法，不如说更是一种推动组织适应AI时代的管理思路。
数字管家“小康”现场首秀，呈现AI协作新形态
整场活动的高潮，来自数字管家“小康”的现场演示。
当工作人员在大屏幕上打开“小康”的工作界面，原本热烈的现场迅速安静下来。观众看到的，不再是一个只会对话问答的AI工具，而是一个真正能够“接任务、拆步骤、调工具、出结果”的智能协作中枢。
在演示过程中，“小康”不仅能够理解相对复杂的任务指令，还可以调用不同AI能力完成多步骤工作流程，包括撰写文案、搜索信息、整理情报、生成报告以及协助安排工作节奏等。整个过程让不少参会者第一次直观感受到，AI不只是“回答问题”，还可以成为企业流程中的执行者与协同者。
“小康不是某一个单独的AI，而是一个AI协作网络的大脑。”谢康利介绍说，“它的价值，不在于替代某一个岗位，而在于让不同工具各司其职、彼此配合，最终形成真正能落到业务上的工作闭环。”
比技术展示更打动现场观众的，是谢康利反复强调的一套“养成心法”：从小事做起，像带新员工一样带AI。
他表示，企业推动AI应用，不必一开始就追求全面颠覆，也不必幻想一步实现自动化，而应从可控的小任务入手，在不断使用、反馈和优化中，逐渐建立AI与业务之间的协同关系。“一个新员工入职，你不会要求他第一天就独当一面。AI也是一样，需要被训练、被引导、被迭代。”
三条启示，勾勒企业AI落地的务实路径
本次活动之所以引发广泛关注，不仅因为展示了鲜活的应用案例，更因为它为企业理解和使用AI提供了三条清晰启示。
其一，AI已经进入“实战时代”。
企业对AI的关注，正在从“能不能做”转向“能不能真正创造价值”。概念再新、模型再强，如果无法解决具体业务问题，就难以形成持续投入的动力。企业真正需要的，不是一个抽象的“万能AI”，而是一套能够嵌入经营流程、提升效率与质量的工具组合。
其二，人机协作将成为长期常态。
在可预见的阶段内，AI并不会简单替代人，而更像是人的延伸与增强。企业要做的，不是把AI视作独立完成一切工作的“替身”，而是把它当作可培养、可协作、可管理的新型数字员工。
其三，从小处着手、持续迭代，才是最现实的落地路径。
对大多数企业而言，AI应用不必追求“大而全”，而应先从一个具体部门、一个具体流程、一个具体问题开始，验证效果后再逐步扩展。唯有如此，AI才能真正从展示层走向经营层，从试验品变成生产力。
“我们参识AI是一家专注于用AI赋能企业营销的专业机构。”谢康利表示，希望帮助更多企业跨过AI落地的门槛，让数字员工不再停留于概念和演示，而是能够真正走进经营现场，成为企业提升效率、创造价值、实现增长的新型生产力。
当AI从概念走向实战，从工具走向“员工”，企业真正需要改变的，或许不只是技术配置本身，更是理解技术、组织技术、使用技术的方式。
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